Análisis y Diseño de Combinaciones Optimizadas para Costos Logísticos de Hoobuy en Hojas de Cálculo
2025-04-25
La gestión eficiente de costos logísticos es clave para maximizar la rentabilidad en servicios de compras por encargo como Hoobuy. Este artículo presenta una metodología para analizar datos de transporte (fletes, seguros, aranceles) en hojas de cálculo, proponiendo combinaciones óptimas según peso, volumen y destino.
Estructuración de Datos en Spreadsheets
| Variable | Función en el Modelo |
|---|---|
| Canal de envío | Comparativa entre EMS, DHL, Correo Aéreo, etc. |
| Peso volumétrico | Cálculo según fórmula (L×A×H)/5000 (cm³/kg) |
| Tasa impositiva | Base de datos de aranceles por país |
Ejemplo de implementación en Google Sheets: =SI(D2>10, BUSCARV(D2,TablaTarifas,3,FALSO), TarifaFija)
Algoritmo de Optimización
- Segmentación por prioridad
- Productos urgentes: Combinar courier rápido + seguro parcial
- No urgentes: Correo registrado + consolidación
- Análisis Raciocinio TIM/LT
Uso de Solver para minimizar: Costo Total = Σ(Envio) + 1.2*(Tarifas) - Descuentos
Escenario Práctico
Para envíos a Argentina (3.5kg, $120 USD):
| Canal | Costo | Días | Score |
| Consolidado Aéreo | $18.7 | 12 | 94% |
| EMS | $26.3 | 7 | 88% |
Impacto Operacional
La implementación de este modelo permitió a Hoobuy:
- Reducción del 22% en costos logísticos para paquetes <5kg
- Precisión del 97% en estimaciones de impuestos
- Automatización del 80% de decisiones de canales
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